Fix: add **kwargs to _named_members for PyTorch 2.6+ compatibility

[ZXJC-niusile]

Checklist / 检查清单

• I've tested that my changes are compatible with the latest version of Tensorflow. (Changes are isolated to PyTorch backend core_torch.py, no impact on TF / 修改仅涉及 PyTorch 后端，不影响 TF)
• I've read the Contribution Guidelines
• I've updated the documentation if necessary. (Internal bug fix, no documentation changes needed / 内部 Bug 修复，无需修改文档)

Motivation and Context / 动机与背景

PyTorch 2.6+ introduces a new argument remove_duplicate in named_parameters, which causes a crash in the current TLX implementation.
PyTorch 2.6+ 在 named_parameters 中引入了新参数 remove_duplicate，导致当前 TLX 实现崩溃。

• Why: This fixes the TypeError crash on PyTorch 2.6/2.7+.
  原因: 修复了 PyTorch 2.6/2.7+ 环境下的 TypeError 报错。
• Testing: Verified locally with PyTorch 2.7 using GammaGL training script (Cora dataset).
  测试: 已在本地使用 PyTorch 2.7 和 GammaGL 训练脚本（Cora 数据集）验证通过。

Description / 描述

This PR adds **kwargs to the _named_members method in tensorlayerx/nn/core/core_torch.py.
本 PR 在 tensorlayerx/nn/core/core_torch.py 的 _named_members 方法中添加了 **kwargs。

This allows the method to accept and ignore future arguments (like remove_duplicate) gracefully, ensuring forward compatibility with newer PyTorch versions.
这使得该方法能够优雅地接收并忽略未来的新参数（如 remove_duplicate），从而确保与新版 PyTorch 的向前兼容性。